Rewolucja w Orchestracji AI?
Andrej Karpathy, były dyrektor AI w Tesli i współzałożyciel OpenAI, stworzył w weekend projekt „vibe code”, nazwany „LLM Council”. Celem było czytanie książki w towarzystwie komitetu sztucznych inteligencji, które oferowałyby różne perspektywy, krytykowały się nawzajem i syntezowały ostateczną odpowiedź pod przewodnictwem „Przewodniczącego”.
LLM Council: Szkic Architektury Orchestracji AI
Projekt, mimo swojego nieformalnego charakteru (Karpathy umieścił na GitHubie zastrzeżenie o braku wsparcia), może być kluczowy dla firm planujących inwestycje w platformy AI na rok 2026. „LLM Council” to w zasadzie szkic referencyjnej architektury dla warstwy pośredniczącej pomiędzy aplikacjami korporacyjnymi a rynkiem modeli AI.
Jak Działa LLM Council?
Aplikacja internetowa „LLM Council” na pierwszy rzut oka przypomina ChatGPT. Użytkownik wprowadza zapytanie, ale w tle uruchamiany jest złożony, trzystopniowy proces. Najpierw system wysyła zapytanie użytkownika do panelu najnowocześniejszych modeli AI.
Budować czy Kupować?
Karpathy w kilkuset liniach kodu Python i JavaScript demonstruje, że logika routingu i agregacji modeli AI jest zaskakująco prosta. Prawdziwa złożoność tkwi w „opakowaniu operacyjnym”, które jest niezbędne, aby system był gotowy do wdrożenia w przedsiębiorstwie. Projekt ten pomaga odpowiedzieć na pytanie: budować samemu, czy kupować gotowe rozwiązanie do infrastruktury AI?