Śledź nas na 
lub dołącz do naszego 
OpenAI wywołało poruszenie, wypuszczając nowy produkt wyszukiwania, ChatGPT Search. Wprowadzony z myślą o konkurencji z Google, projekt ten wzbudził duże oczekiwania, zwłaszcza po kilku eksperymentach Google’a z odpowiedziami generowanymi przez AI, które, niestety, były dalekie od ideału i czasami zawierały “halucynacje”. Wielu obserwatorów miało nadzieję, że OpenAI znajdzie receptę na te problemy i stworzy alternatywę dla Google Search.
Pomimo wstępnych nadziei, doświadczenia użytkowników pokazują, że ChatGPT Search, choć obiecujący, nie jest jeszcze gotowy do zastąpienia Google jako głównego narzędzia wyszukiwania dla większości użytkowników.
Wyzwania i ograniczenia ChatGPT Search
Na pierwszy rzut oka ChatGPT Search oferuje elegancki i przyjazny interfejs, szczególnie w kontekście wyszukiwań bardziej rozbudowanych, dających szczegółowe odpowiedzi poparte odnośnikami do źródeł. Produkt, podobnie jak inne AI narzędzia, takie jak Perplexity czy You.com, próbuje przekierować użytkowników do wyselekcjonowanych stron z odpowiedziami i wyświetlać linki oraz nagłówki obok wyników.
Jednak problemem ChatGPT Search jest słaba dokładność przy krótkich zapytaniach. Przykłady krótkich wyszukiwań takich jak „wynik Celtics”, „pogoda San Francisco” czy „godziny otwarcia biblioteki” to codzienne zapytania, które Google opanowało do perfekcji. W przypadku ChatGPT Search, użytkownicy zauważyli liczne nieścisłości w wynikach oraz przypadki „halucynacji”, w których narzędzie generuje nieprawdziwe informacje. W efekcie, dla zapytań o wynik meczu NBA, ChatGPT wskazywał błędne rezultaty, które odbiegały od rzeczywistych danych z Google.
Dlaczego ChatGPT Search nie radzi sobie z krótkimi zapytaniami?
Niska skuteczność w krótkich wyszukiwaniach może wynikać z dwóch kluczowych czynników:
- Oparcie się na wyszukiwarce Bing: ChatGPT Search korzysta z Microsoft Bing, co w porównaniu do zaawansowanej technologii Google, stanowi ograniczenie. Bing, pomimo rozwoju, wciąż jest uważany za mniej dokładny niż Google.
- Modele językowe a krótkie zapytania: W odróżnieniu od wyszukiwarek opartych na słowach kluczowych, modele językowe ChatGPT lepiej reagują na pełne pytania, gdzie kontekst pozwala na bardziej trafną odpowiedź. Kiedy użytkownicy wprowadzają krótkie zapytania typu „bawełniane skarpetki” czy „dżinsy baggy”, ChatGPT często nie rozumie intencji użytkownika – na przykład, czy chce się dowiedzieć o pochodzeniu skarpetek, czy znaleźć miejsce do ich zakupu.
Wydajność przy dłuższych pytaniach
Pomimo ograniczeń w zakresie krótkich zapytań, ChatGPT Search sprawdza się wyjątkowo dobrze przy bardziej rozbudowanych pytaniach. Kiedy pytanie brzmi „Która liga sportowa w USA jest najbardziej zróżnicowana?”, ChatGPT Search szybko dostarcza odpowiedzi opartej na szerokim przeglądzie źródeł. To umożliwia szybsze dotarcie do informacji, które w klasycznym wyszukiwaniu Google mogłyby być ukryte pod wieloma linkami. OpenAI zawarło także umowy z licznymi firmami medialnymi, co pomaga w szybkim dostępie do wiarygodnych źródeł.
Przyszłość ChatGPT Search: Praca nad krótkimi zapytaniami
OpenAI nie ukrywa, że ChatGPT Search wymaga dalszych udoskonaleń, zwłaszcza w kontekście zapytań krótkich, które stanowią rdzeń codziennych wyszukiwań internetowych. Przedstawiciel OpenAI, Niko Felix, potwierdził w komunikacie, że firma będzie pracować nad dostosowaniem ChatGPT do krótkich zapytań, aby poprawić użyteczność i dokładność. Co więcej, CEO firmy Sam Altman, mimo wcześniejszych ostrożnych deklaracji, określił nowy produkt jako „naprawdę dobry”, co sugeruje, że widzi duży potencjał dalszego rozwoju.
Innym wyzwaniem jest skuteczna rywalizacja z Google. CEO Perplexity, Aravind Srinivas, podkreśla, że średnia liczba słów w zapytaniach do Perplexity wynosi od 10 do 11 słów, podczas gdy w Google wynosi zaledwie 2–3. Ta różnica wskazuje, że użytkownicy Google są przyzwyczajeni do szybkich, zwięzłych zapytań, które ChatGPT Search musi nauczyć się obsługiwać.
Podsumowanie
ChatGPT Search to ważny krok w rozwoju wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji, lecz jeszcze nie jest gotowy, aby wyeliminować Google. Można go postrzegać jako uzupełnienie, które sprawdza się w bardziej skomplikowanych pytaniach, dając szybki dostęp do rozbudowanych informacji bez konieczności przeszukiwania wielu stron. Aby jednak stać się „drzwiami do internetu”, OpenAI będzie musiało znacząco usprawnić obsługę krótkich zapytań, które są fundamentem sukcesu Google.
