Turbulencje taryfowe ujawniają kosztowne luki w łańcuchach dostaw i AI
Rosnąca zmienność taryf celnych staje się poważnym wyzwaniem dla przedsiębiorstw, obnażając słabości w ich łańcuchach dostaw i systemach sztucznej inteligencji (AI). Szybkie zmiany w stawkach taryfowych wymagają od firm natychmiastowej reakcji, modelowania alternatywnych scenariuszy i podjęcia działań, zanim konkurencja zyska przewagę. Jak pokazano na Celosphere 2025 w Monachium, przedsiębiorstwa wykorzystują procesową inteligencję, aby przekształcić ten chaos w atut konkurencyjny, osiągając wymierne rezultaty.
Firmy takie jak Vinmar International, globalny dystrybutor tworzyw sztucznych i chemikaliów, stworzyły cyfrowy bliźniak swojego łańcucha dostaw o wartości 3 miliardów dolarów, redukując domyślne przyspieszenia o ponad 20% i poprawiając elastyczność dostaw na całym świecie. Florida Crystals, jeden z największych producentów cukru trzcinowego w Ameryce, odblokował miliony w kapitale obrotowym i wzmocnił odporność łańcucha dostaw, eliminując ręczne poprawki w finansach, zaopatrzeniu i dostawach. Obecnie prowadzone są pilotażowe projekty AI, które rozszerzają korzyści na przetwarzanie faktur, konserwację predykcyjną i zarządzanie zamówieniami. ASOS, gigant e-commerce w branży mody, połączył swój kompleksowy łańcuch dostaw, zapewniając pełną przejrzystość, redukując zmienność procesów, przyspieszając wprowadzanie produktów na rynek i poprawiając jakość obsługi klienta na dużą skalę.
Procesowa inteligencja wypełnia lukę, której tradycyjne systemy ERP nie są w stanie pokonać, łącząc punkty operacyjne w systemach ERP, finansowych i logistycznych, gdy liczą się sekundy. Peter Budweiser, General Manager of Supply Chain w Celonis, zauważa: „Pytanie nie brzmi, czy nastąpią zakłócenia, ale czy twoje systemy mogą pokazać ci, co się psuje na tyle szybko, aby to naprawić”.
Brak widoczności kosztuje przeciętną firmę dwucyfrową liczbę milionów w kapitale obrotowym i pozycji konkurencyjnej. W obliczu codziennych zakłóceń przez 54% liderów łańcucha dostaw, presja przesuwa się na agentów AI, którzy wykonują realne działania: generowanie zamówień zakupu, przekierowywanie przesyłek, dostosowywanie zapasów. Jednak autonomiczny agent działający na przestarzałych lub odizolowanych danych może popełnić błędy warte miliony dolarów, gdy struktury taryfowe zmieniają się z dnia na dzień. Taryfy, tak stare jak sam handel, stały się ostatecznym testem wytrzymałości dla korporacyjnej AI.
Sprawdź aktualne notowania na naszym rankingu krypto.