Śledź nas na 
lub dołącz do naszego 
Naukowcy z Teksasu opracowali system sztucznej inteligencji o podobnej strukturze jak GPT, który jest w stanie czytać ludzkie myśli. Ten przełomowy wynalazek otwiera nowe możliwości w dziedzinie technologii mózgu-komputer.
Zespół z Austin pokonał te ograniczenia, trenując sieć neuronową do dekodowania sygnałów fMRI z wielu obszarów ludzkiego mózgu jednocześnie. Funkcjonalne obrazy rezonansu magnetycznego (fMRI) to ważne narzędzie w badaniach neurologicznych, które umożliwiają naukowcom zobaczenie, które obszary mózgu są aktywne podczas wykonywania określonej czynności. Jednakże, analiza wielu obszarów mózgu za pomocą fMRI może być trudna i czasochłonna, co często prowadzi do ograniczeń w badaniach.
W celu przezwyciężenia tych ograniczeń, zespół naukowców z Austin opracował innowacyjne podejście do analizy fMRI, które pozwala na jednoczesną analizę sygnałów z wielu obszarów mózgu. Zamiast stosowania tradycyjnych metod analizy danych fMRI, naukowcy wykorzystali uczenie maszynowe do trenowania sieci neuronowej do dekodowania sygnałów fMRI z wielu obszarów mózgu jednocześnie.
Metoda ta umożliwiła naukowcom przeprowadzenie bardziej szczegółowych analiz fMRI, co z kolei pozwoliło na lepsze zrozumienie aktywności mózgu podczas wykonywania określonych czynności. W szczególności, naukowcy wykorzystali tę metodę do badania wpływu emocji na mózg i odkryli nowe zależności między aktywnością mózgu a emocjami.
Innowacyjna metoda opracowana przez zespół z Austin stanowi przełom w badaniach neurologicznych i ma potencjał do zastosowania w szeregu dziedzin, w tym w badaniach nad chorobami neurodegeneracyjnymi, zaburzeniami psychicznymi i procesami uczenia się. Dzięki tej metodzie naukowcy mogą uzyskać bardziej szczegółowe informacje na temat aktywności mózgu, co przyczynia się do lepszego zrozumienia jego funkcjonowania i rozwoju
System ten wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do analizy fal mózgowych, które są generowane przez mózg w czasie rzeczywistym. Dzięki temu system może odczytać myśli i interpretować je na poziomie, który pozwala na ich zrozumienie.
Jest to z pewnością niesamowite osiągnięcie dla nauki, gdyż pozwala ono na zdobycie wglądu w to, jak działa ludzki umysł. Naukowcy twierdzą, że ten system może mieć wiele zastosowań w dziedzinie medycyny, zwłaszcza w leczeniu pacjentów z zaburzeniami neurologicznymi.
Jednakże, niektórzy krytycy obawiają się, że taka technologia może naruszać prywatność i wolność jednostki. Co więcej, istnieje ryzyko, że system ten może zostać wykorzystany do celów szpiegowskich lub inwigilacyjnych.
Mimo tych obaw, naukowcy z Teksasu są przekonani, że ten system przyczyni się do postępu w dziedzinie neurologii i psychiatrii, a także otworzy drzwi do nowych możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jednak, zanim taki system zostanie wykorzystany w praktyce, konieczne będą dalsze badania i testy, aby upewnić się, że jest on bezpieczny i nie narusza prywatności jednostki.
