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人工智能 越來越多地用於許多行業，其中之一是 保險業. 決定實施基於人工智能的解決方案的市場參與者之一是 浙江大學.
保險公司自動化客戶服務流程
保險業受益良多 人工智能. 正如 Jupiter Research 編寫的報告所示，決定實施基於人工智能的解決方案的保險公司將實現比 2019 年高四倍的節省。
反過來，麥肯錫專家認為，到 2025 年，保險業將達到 25%。 得益於人工智能，自動化。 然而，關於這些變化將如何影響實踐中的保險程序，出現了許多問題。
用人工智能消除損傷
PZU 是波蘭市場上最大的保險公司之一。 目前，在處理汽車索賠的過程中，它正處於實施人工智能的下一階段。 決定當今保險業優勢的是數據及其適當的分析。
算法集不僅可以得出結論，還具有自我完善的能力。 在電機損壞的情況下，算法的設計使其能夠確定車輛本身的每個元件，以及損壞的程度以及是否需要更換或僅維修。 這是因為汽車具有相對統一的形狀和結構，因此人工智能能夠學會區分和識別各個元素。
人工智能大大加快了整個索賠處理過程。 由於部分工作由計算機接管，員工可以專心處理其他事務。 還應該強調的是，最終決定權始終屬於人類，但是，AI 使我們能夠提供更高的質量標準。
正如 PZU 數字化董事總經理 Artur Kurcweil 所強調的那樣，該公司已經有超過 200 人接受了人工智能服務。 汽車索賠總額超過 2 億茲羅提。 同時，通信損害只是人工智能在行業活動中實施的開始。 自動處理公寓財產損失的試點項目已經在世界範圍內進行。
機器學習
PZU 決定轉向機器學習。 由於虛擬助手或聊天機器人等解決方案，它不僅可以處理損壞本身，還可以處理客戶。 PZU 是波蘭第一家通過 Google Assistant 與虛擬顧問建立聯繫的保險公司，Google Assistant 為客戶提供旅行保險優惠。
該公司還有一個特殊的聊天機器人，可以回答有關人力資源事務的問題。 有許多跡象表明，人工智能將徹底改變客戶服務流程。 根據提出的問題，聊天機器人和虛擬助手了解用戶正在尋找什麼信息，併計劃推出能夠識別對話者情緒的軟件。
文字識別軟件
數據集很有價值，但需要適當的結構化和分析。 PZU 每天收到數千個案例，必須對其進行徹底驗證，每個客戶都指望以最快的速度考慮案例。 這是光學字符識別 (OCR) 算法以及過程自動化派上用場的地方。
這無非是人工智能和機器人的結合。 得益於機器人的支持，員工不僅可以更快地完成任務，而且犯的錯誤也更少。 結果 - 整個客戶服務流程的運行效率更高。
