人工智能 機器學習已經應用於人類功能的許多領域。許多跡象表明,由於現代技術,醫療保健系統也將得到改善。
區塊鏈、人工智慧和醫療保健
與技術相同 blockchain,人工智慧也變得越來越重要。事實證明,這兩種技術都可以用於醫療保健,但問題是與它們相關的期望是否不太高?
當然,人們不應該否認它們對醫療保健系統有許多好處,但它們不應該被視為解決所有問題的靈丹妙藥。
至少現在還沒有。
不幸的是,在醫療保健系統中實施區塊鏈是一個相當耗時的過程。以美國的體系為例,不僅存在較多差異,而且輸入資料和變數較多。同時,為了與區塊鏈融合,必須有充分的數據合規性。
這同樣適用於人工智慧。
然而,這並不意味著這些技術不會用於醫療保健,相反。有許多跡象表明,它們將允許在這一領域進行重大變革。人工智慧和區塊鏈似乎都表明了改善衛生系統功能並確保更高品質的服務應遵循的路徑。 不過,這個過程還需要一些時間。
機會與困難
人工智慧的概念如今已被廣泛使用,並且由於遠距醫療服務等解決方案(在大流行期間變得尤為重要),它也越來越多地與醫療保健聯繫在一起。
然而,這個術語並不總是被正確理解,並且經常被視為機器學習的同義詞,而機器學習只是眾多人工智慧組件之一。機器學習並不為機器提供現成的指令,而是為更大的資料組設定模式。此外,新興演算法與當前知識的一致性非常重要,而這並不是最簡單的任務。如果計算機以錯誤的方式「訓練」且輸入資料不正確,那麼所獲得的結果可能不準確或錯誤。
人工智能 創造了可以徹底改變醫療保健的強大潛力。然而,一切都掌握在設計演算法的專家手中。
正如已經提到的,結果的正確性取決於它們的正確性。這個問題在醫療保健領域變得更加重要 - 在這種情況下,不正確的協議的代價比商業領域高得多,因為健康和安全,有時甚至是病人的生命受到威脅。
因此,人工智慧在醫療保健系統中的實施應基於與負責數據、其清潔度、透明度以及可擴展性的科學家明確溝通期望。