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As tecnologias modernas tornam possível hoje competir carros autônomos (Auto-condução de carros) equipados com sensores e navegação, além de usar sistemas blockchain. XAIN - "Rede de IA expansível" é um projeto de pesquisa Universidade de Oxford i Imperial College em Londres, administrado por Leif-Nissen Lundbaka, que hoje é o CEO e o prof. Michael Huth, atual diretor técnico.
XAIN AG, graças ao uso de soluções modernas, garante maior segurança do armazenamento dos dados adquiridos, ordenados nos projetos das empresas modernas.
No ano 2017 Xaine won Concurso de Inovação Porsche, o que acabou levando à cooperação com o fabricante desses carros.
Tem como objetivo melhorar o conforto e a segurança da direção através do uso inteligência artificial.
O uso da tecnologia blockchain, originalmente desenvolvida para o setor financeiro, é uma inovação aqui.
Veja também: Inteligência artificial e blockchain - o que resultará da combinação de duas poderosas tecnologias?
Supondo que veículos não tripulados devam ser capazes de se adaptar ao comportamento de motoristas individuais, bem como ter uma navegação precisa, operando em tempo real, é necessário preparar algoritmos apropriados para processar grandes quantidades de dados.
Os veículos autônomos modernos devem, portanto, monitorar o comportamento do motorista, que será analisado posteriormente.
Então, havia preocupações sobre a segurança de coletar e armazenar esses dados individuais.
As empresas de inteligência artificial garantem que todos os dados coletados são coletados anonimamente, armazenados e salvos com segurança no modelo.
No entanto, situações recentes relacionadas a, por exemplo, com a segurança de armazenamento de dados (fotos) de smartphones no aplicativo FaceApp, usado para reconhecimento facial, mostra que os recursos de segurança usados até o momento são insuficientes.
Xaine portanto, para proteger a privacidade Aprendizado de máquina federado (FedML), onde os dados são armazenados em modelos separados de inteligência artificial, agregados e usados posteriormente no processo de aprendizado.
O desafio é a simplificação máxima do processo de treinamento, o que garantirá a segurança dos dados obtidos.
Veja também: Deepfake, inteligência artificial e blockchain
Além do fato de o FedML simplificar o processo de treinamento e garantir a segurança dos dados, reduz significativamente o custo de toda a empresa.
aplicação ANDY suporte a modelos de treinamento em tecnologia FedML XAIN é um sistema para processamento automático de faturas de itens.
Pela primeira vez, sistemas distribuídos foram usados para analisar a operação dos controladores.
A empresa garante que o sistema esteja em conformidade com os regulamentos de proteção de dados (GDPR).
Não apenas a Porsche, mas também outros fabricantes de carros automotores, incluindo General Motors, BMW e Daimle também usam tecnologias distribuídas em suas pesquisas.
A Porsche planeja usar um modelo de inteligência artificial para ajudar os motoristas:
- adaptação da velocidade às condições atuais da estrada
- planejamento de serviço e manutenção
- sensibilização para os perigos da estrada
- ajuste dinamicamente as condições dentro do carro, dependendo de quem dirige o carro
- melhorar a visibilidade de todos os veículos na estrada
- planejamento de direção (assistente de engarrafamento, estacionamento automatizado)
