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Microsoft desenvolveu uma patente revolucionária em um sistema de criptomoeda com base em dados derivados da atividade humana. Esta solução pode ser tratada como uma alternativa a um sistema que consome muita energia bitcoin.
Criptomoeda com base na atividade humana
Dados de atividade do corpo humano - o novo será baseado neste sistema criptomoeda Microsoft.
O mecanismo de sua operação é extremamente simples - para aproveitar a nova solução, o usuário deve ter um dispositivo com um sensor apropriado para examinar a atividade de seu corpo.
Pode ser, por exemplo, um smartphone ou um smartwatch. O dispositivo selecionado executa as tarefas definidas pelo servidor do sistema e usa os dados da atividade humana.
Em seguida, os dados são verificados pelo sistema e recompensados com criptomoedas.
Como isso funciona?
A Microsoft viu um tremendo potencial na atividade do corpo humano que pode ser usado com sucesso no processo mineração de criptomoeda.
No entanto, deve-se enfatizar que a coisa não é tarefas puramente físicas, mas acima de todas as atividades diárias comuns, como assistir a anúncios ou usar vários tipos de serviços de internet.
A Microsoft usou o fato de que as ondas cerebrais ou o calor do corpo emitido por um usuário como resultado de suas tarefas podem ser usadas durante o processo de mineração.
Um sistema de criptomoeda compatível com um dispositivo específico poderá analisar dados derivados da atividade corporal, qualificando-os ou não para pagar criptomoedas.
Em outras palavras, a ideia da Microsoft pressupõe que a atividade humana possa ser usada no processo de mineração de criptomoedas.
O poder da computação pode ser aumentado ou diminuído pelo sistema, dependendo da atividade gerada pelas tarefas executadas.
potencial
A atividade humana que a Microsoft decidiu usar pode desafiar o poderoso poder computacional que gera, entre outros bitcoin, mas possui um nível de segurança comparável ao sistema Prova de Trabalho.
Assim, os usuários, completamente sem o saber, podem contribuir para resolver problemas computacionalmente difíceis.
