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Las tecnologías modernas hacen posible hoy competir autos autónomos (Autos sin conductor) equipados con sensores y navegación, así como también con sistemas blockchain. XAIN - "Red de inteligencia artificial expandible" es un proyecto de investigación Universidad de oxford i colegio Imperial en Londres, dirigido por Leif-Nissen Lundbaka, quien es hoy el CEO y el prof. Michael Huth, actual director técnico.

XAIN AG, gracias al uso de soluciones modernas, garantiza una mayor seguridad de almacenamiento de los datos adquiridos, que se ordena en los proyectos de las empresas modernas.

En 2017 años XAIN won Concurso de innovación de Porsche, lo que finalmente llevó a la cooperación con el fabricante de estos automóviles.

Su objetivo es mejorar la comodidad de conducción y la seguridad a través del uso inteligencia artificial.

Inteligencia artificial

El uso de la tecnología blockchain, desarrollada originalmente para la industria financiera, es una innovación aquí.

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Suponiendo que los vehículos no tripulados deben ser capaces de adaptarse al comportamiento de los conductores individuales, así como tener una navegación precisa, operando en tiempo real, es necesario preparar algoritmos apropiados que procesen grandes cantidades de datos.


Por lo tanto, los vehículos autónomos modernos deben monitorear el comportamiento del conductor, que luego se analiza.

Entonces hubo preocupaciones sobre la seguridad de recopilar y almacenar dichos datos individuales.

Las empresas de inteligencia artificial le aseguran que todos los datos recopilados se recopilan de forma anónima, se almacenan de forma segura y se guardan en el modelo.

Sin embargo, situaciones recientes relacionadas con, p. con la seguridad de almacenar datos (fotos) de teléfonos inteligentes en la aplicación FaceApp, utilizado para el reconocimiento facial, muestra que las características de seguridad utilizadas hasta ahora son insuficientes.

XAIN por lo tanto, para proteger la privacidad Aprendizaje automático federado (FedML), donde los datos se almacenan en modelos de inteligencia artificial separados, agregados y utilizados más adelante en el proceso de aprendizaje.

El desafío es la máxima simplificación del proceso de capacitación, lo que garantizará la seguridad de los datos obtenidos.

Ver tambien Deepfake e inteligencia artificial y blockchain

Además del hecho de que FedML simplifica el proceso de capacitación y garantiza la seguridad de los datos, reduce significativamente el costo de toda la empresa.

solicitud ANDY modelos tecnológicos de apoyo FedML XAIN es un sistema para el procesamiento automático de facturas de artículos.

Por primera vez, se utilizaron sistemas distribuidos para analizar el funcionamiento de los controladores.

La compañía se asegura de que el sistema cumpla con las normas de protección de datos (GDPR).

No solo Porsche, sino también otros fabricantes de automóviles autopropulsados, incluidos General Motors, BMW y Daimle también utilizan tecnologías distribuidas en sus investigaciones.

Porsche planea usar un modelo de inteligencia artificial para ayudar a los conductores:

  • adaptando la velocidad a las condiciones actuales de la carretera
  • servicio de planificación y mantenimiento
  • sensibilización sobre los peligros del camino
  • ajustar dinámicamente las condiciones dentro del automóvil, dependiendo de quién conduce el automóvil
  • Mejorar la visibilidad de todos los vehículos en la carretera.
  • planificación de conducción (asistente de atascos, estacionamiento automatizado)

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