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Las tecnologías modernas hacen posible la construcción hoy coches autónomos (Autos sin conductor) equipados con sensores y navegación, además de utilizar sistemas blockchain. XAIN – "Red de IA expandible" es un proyecto de investigación Universidad de Oxford i colegio Imperial en Londres, dirigido por Leif Nissen Lundbak, quien hoy es el director general y el prof. Michael Huth, actual director técnico.
XAIN AG, gracias al uso de soluciones modernas, garantiza una mayor seguridad en el almacenamiento de los datos adquiridos, lo cual es deseable en los proyectos de las empresas modernas.
En 2017 años XAIN won Concurso de innovación Porsche, lo que finalmente condujo a una cooperación con el fabricante de estos coches.
Su objetivo es mejorar el confort y la seguridad en la conducción mediante el uso. inteligencia artificial.
El uso de la tecnología blockchain, desarrollada originalmente para la industria financiera, es una innovación en este caso.
Ver tambien Inteligencia artificial y blockchain: ¿qué resultará de la combinación de dos poderosas tecnologías?
Suponiendo que los vehículos no tripulados deben poder adaptarse al comportamiento de los conductores individuales y también tener una navegación precisa que funcione en tiempo real, deben prepararse algoritmos adecuados para procesar grandes cantidades de datos.
Por lo tanto, los vehículos autónomos modernos deben controlar el comportamiento del conductor, que luego se analiza.
Entonces había preocupaciones sobre seguridad de recopilar y almacenar dichos datos individuales.
Las empresas de inteligencia artificial nos aseguran que todos los datos recopilados se recopilan de forma anónima, se almacenan de forma segura y se guardan en el modelo.
Sin embargo, situaciones que han surgido recientemente, relacionadas, p. con la seguridad de almacenar datos del teléfono inteligente (fotos) en la aplicación FaceApp, utilizados para el reconocimiento facial, demuestran que las medidas de seguridad utilizadas hasta ahora son insuficientes.
XAIN Por lo tanto, para proteger su privacidad, se aplica Aprendizaje automático federado (FedML), donde los datos se almacenan en modelos de inteligencia artificial separados, se agregan y luego se utilizan en el proceso de capacitación.
El desafío aquí es simplificar al máximo el proceso de formación, lo que garantizará la seguridad de los datos obtenidos.
Ver tambien Deepfake e inteligencia artificial y blockchain
Además de que FedML simplifica el proceso de formación y garantiza la seguridad de los datos, también reduce significativamente los costes de todo el proyecto.
solicitud ANDY apoyando los modelos de formación tecnológica FedML XAIN es un sistema para el procesamiento automático de facturas de artículos.
Por primera vez se utilizaron sistemas distribuidos para analizar el funcionamiento de los controladores.
La empresa asegura que el sistema cumple con la normativa de protección de datos (GDPR).
No sólo Porsche, sino también otros fabricantes de vehículos autónomos, entre ellos: General Motors, BMW y Daimle también utilizan tecnologías distribuidas en sus investigaciones.
Porsche planea utilizar un modelo de inteligencia artificial para ayudar a los conductores con:
- Ajustar la velocidad a las condiciones actuales de la carretera.
- planificación de servicio y mantenimiento
- crear conciencia sobre los peligros en la carretera
- Regulación dinámica de las condiciones dentro del vehículo, dependiendo de quién lo conduce.
- mejorar la visibilidad de todos los vehículos en la carretera
- planificación de la conducción (asistente de atascos, aparcamiento automatizado)
