Deepfake e inteligencia artificial y blockchain

Víctima phishing, es decir, fraude basado en ingeniería social, del que cualquiera de nosotros puede ser víctima. Un correo electrónico, una llamada telefónica o información de un sitio de redes sociales pueden inducirnos a realizar determinadas acciones, aunque no deseadas.

Puede ser una orden para transferir dinero, proporcionar información confidencial o proporcionar datos de inicio de sesión. Hoy en día, cada vez más personas son conscientes de este tipo de amenazas y probablemente comprueban la autenticidad de la información que reciben.

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Deepfake – amenazas

Según el informe publicado en El Correo de Washington, los estafadores utilizaron software aplicando inteligencia artificial, para extorsionar aproximadamente £194 a una compañía energética británica.

El director general de la empresa estaba absolutamente seguro de haber hablado con el director general de la empresa y, por tanto, accedió a proporcionarle el dinero solicitado.

Un ejemplo reciente de deepfake fue el de un canal de YouTube en el que se falsificó una escena de una serie de televisión y se añadió una voz. Donald Trump.

Sonido e imagen falsos.

Sabemos que es mucho más difícil crear sonido artificial que vídeo falso. El oído humano es sensible a ondas sonoras con un amplio espectro de frecuencias.

Generar habla humana requiere un algoritmo para predecir correctamente la onda sonora.

El ojo humano, sin embargo, puede percibir datos a una velocidad de aproximadamente 30 fotogramas por segundo, lo que significa que algunas irregularidades en la imagen de vídeo son menos perceptibles que en el caso de una voz falsa.

Hasta ahora audio deepfake no se consideraba una amenaza tan grande como vídeo falso.

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Protección contra falsificaciones

Jake moore, Especialista en Seguridad Cibernética en ESETSin embargo, sugiere empezar a formar al personal de las empresas para detectar falsificaciones.

Él cree que las cifras aumentarán en el futuro. delitos cibernéticos elaborado utilizando equipos y tecnología.

hoy Vídeos falsos Imitar a celebridades y figuras públicas es una diversión, pero en el futuro, las imágenes disponibles en espacios públicos pueden usarse para cometer fraude.

Con el aumento de la potencia de procesamiento de las computadoras, la recopilación y el procesamiento de datos con fines de falsificación será mucho más fácil que hoy.

Por tanto, es necesario concienciar a los empleados de empresas y particulares, así como sobre su nivel de formación, para luego introducir una verificación difícil de falsificar, por ejemplo mediante un generador de contraseñas de un solo uso (dispositivos OTP – contraseña de un solo uso).

La autenticación de dos factores es un método económico y sencillo, pero al mismo tiempo muy eficaz, para aumentar el nivel de seguridad y proteger el dinero contra robos.

Se cree que las empresas deberían considerar capacitar a sus empleados y al mismo tiempo invertir en software de detección de deepfake desde el principio.

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Blockchain

Experto en la materia tecnología blockchain, Kevin Gannon cree que la nueva tecnología que existe blockchain puede proporcionar una protección eficaz contra deepfakes.

Cada usuario con una identidad digital debe confirmar esta identidad antes de acceder al sistema.

Además, la autenticidad de los archivos de audio y vídeo puede confirmarse mediante aplicaciones blockchain y compararse con los originales.

Mejorar los protocolos de seguridad en el proceso de aprobación puede fortalecer la credibilidad y el uso de transacciones con múltiples firmas puede mejorar la calidad del funcionamiento del sistema.