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víctima phishing, o un fraude basado en la ingeniería social, puede caer sobre cualquiera de nosotros. Un correo electrónico, una llamada telefónica o información de un sitio de redes sociales puede llevarnos a acciones específicas, aunque no deseadas.

Esta puede ser una orden para transferir dinero, proporcionar información confidencial o proporcionar detalles de inicio de sesión. Hoy en día, cada vez más personas conocen estas amenazas y probablemente verifiquen la autenticidad de la información recibida.

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Deepfake - amenazas

Según el informe en El Correo de Washington, los estafadores utilizaron el software de aplicación inteligencia artificialextorsionar a una compañía energética británica sobre 194 000 GBP.

El presidente de la compañía estaba absolutamente seguro de que había hablado con el CEO de la compañía y, por lo tanto, aceptó la transferencia del dinero solicitado.

Un ejemplo reciente de deepfake se refería a un canal de YouTube donde se agregó una escena falsa del programa y se agregó una voz Donald Trump.

Falso sonido e imagen

Sabemos que es mucho más difícil crear un sonido artificial que un video falso. De hecho, el oído humano es sensible a las ondas sonoras de un amplio espectro de frecuencias.

La generación del habla humana requiere un algoritmo para predecir correctamente la onda de sonido.

Sin embargo, el ojo humano puede recibir datos a una velocidad de aproximadamente 30 fotogramas por segundo, lo que significa que una cierta irregularidad en la imagen de video es menos notable que en el caso de una voz falsa.

Hasta ahora audio deepfake no fue considerado como una amenaza tal como video de deepfake.

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Protección de falsificación profunda

Jake moore, especialista en ciberseguridad en ESET, sin embargo, sugiere que comience a capacitar al personal de su empresa para detectar falsificaciones.

Él cree que el número aumentará en el futuro ciberdelincuencia hecho con equipos y tecnología.

hoy Películas profundas imitar a celebridades y figuras públicas son divertidas, pero en el futuro, las imágenes disponibles en el espacio público pueden usarse para cometer fraude.


Con el aumento en el poder de cómputo de las computadoras, la recopilación y el procesamiento de datos para la falsificación será mucho más fácil que hoy.

Por lo tanto, es necesario sensibilizar a los empleados de empresas y particulares, así como el nivel de su educación, y luego introducir una verificación difícil de falsificar, por ejemplo, a través de un generador de contraseñas de un solo uso (dispositivos OTP - contraseña de un solo uso).

La autenticación de dos factores es un método económico y simple, pero al mismo tiempo muy efectivo para aumentar el nivel de seguridad, también para proteger el dinero contra el robo.

Se cree que las empresas deberían considerar capacitar a sus empleados y al mismo tiempo invertir en software de detección de falsificación profunda con la suficiente antelación.

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Blockchain

Experto en el campo tecnología blockchain, Kevin Gannon cree que la nueva tecnología es blockchain puede proporcionar una protección efectiva contra las falsificaciones profundas.

Cada usuario con una identidad digital debe confirmar esta identidad antes de acceder al sistema.

Además, la autenticidad de los archivos de audio y video puede confirmarse mediante la aplicación blockchain y compararse con los originales.

Mejorar los protocolos de seguridad en el proceso de aprobación puede fortalecer la credibilidad, y el uso de transacciones de firma múltiple puede mejorar la calidad del funcionamiento del sistema.

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