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Inteligencia artificial se utiliza cada vez más en muchas industrias, y una de ellas es industria de seguros. Uno de los actores del mercado que decidió implementar soluciones basadas en IA es PZU.

Las aseguradoras automatizan el proceso de servicio al cliente

La industria de los seguros tiene mucho que ganar con inteligencia artificial. Como mostró el informe elaborado por Jupiter Research, las aseguradoras que decidieran implementar soluciones basadas en IA lograrían ahorros cuatro veces mayores que en 2019.

A su vez, los especialistas de McKinsey creen que para 2025 el sector de seguros será del 25 por ciento. automatizado gracias a la inteligencia artificial. Sin embargo, surgen muchas preguntas sobre cómo estos cambios afectarán el procedimiento de seguro en la práctica.

Eliminación de daños con inteligencia artificial.

PZU es una de las mayores compañías de seguros del mercado polaco. Actualmente, se encuentra en la siguiente etapa de implementación de inteligencia artificial en el proceso de manejo de reclamos de motores. Lo que determina la ventaja en la industria de seguros hoy son los datos y su análisis adecuado.

Los conjuntos de algoritmos no solo pueden sacar conclusiones, sino que también tienen la capacidad de mejorarse a sí mismos. En el contexto del daño del motor, los algoritmos están diseñados para que sean capaces de determinar por sí mismos cada elemento del vehículo, así como el alcance de su daño y si es necesario reemplazarlo o solo repararlo. Esto se debe al hecho de que los automóviles tienen una forma y estructura relativamente uniformes, gracias a lo cual la IA pudo aprender a distinguir e identificar elementos individuales.

La inteligencia artificial ha acelerado significativamente todo el proceso de gestión de reclamaciones. Debido a que la computadora se hace cargo de parte del trabajo, los empleados pueden dedicarse a otros asuntos. También se debe enfatizar que la decisión final siempre pertenece al ser humano, sin embargo, la IA nos permite entregar estándares de calidad más altos.

Como enfatiza Artur Kurcweil, Director Gerente de Digitalización en PZU, la compañía ya cuenta con más de 200 servicios de inteligencia artificial. reclamaciones de automóviles por un importe total de más de 2 millones de PLN. Al mismo tiempo, el daño de la comunicación es solo el comienzo de la implementación de la inteligencia artificial en las actividades de la industria. Ya se están llevando a cabo en el mundo proyectos piloto relacionados con la gestión automatizada de daños a la propiedad en apartamentos.

Aprendizaje automático

PZU ha decidido avanzar hacia el aprendizaje automático. Permite no solo manejar el daño en sí mismo, sino también al cliente, gracias a soluciones como asistentes virtuales o chatbots. PZU fue la primera aseguradora en Polonia en implementar conexiones con un consultor virtual a través del Asistente de Google, que presenta a sus clientes una oferta de seguro de viaje.

La compañía también tiene un chatbot especial que responde preguntas sobre asuntos de recursos humanos. Hay muchos indicios de que la inteligencia artificial revolucionará el proceso de servicio al cliente. A partir de las preguntas formuladas, los chatbots y los asistentes virtuales aprenden qué información buscan los usuarios, y hay planes para introducir un software que podrá reconocer las emociones del interlocutor.

Software de OCR

Los conjuntos de datos son valiosos, pero requieren una estructuración y un análisis adecuados. PZU recibe miles de casos al día, que deben ser verificados minuciosamente, y cada cliente cuenta con la consideración más rápida del caso. Aquí es donde los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) resultan útiles, junto con la automatización de procesos.

Esto no significa más que una combinación de inteligencia artificial y robots. Gracias al apoyo de los robots, los empleados no solo completan su tarea más rápido, sino que también cometen menos errores. Como resultado, todo el proceso de servicio al cliente se ejecuta de manera mucho más eficiente.

5/5 - (7 notas)
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