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Inteligencia artificial se está utilizando cada vez más en muchas industrias, y esta es una de ellas industria de seguros. Uno de los actores del mercado que decidió implementar soluciones basadas en IA es PZU.
Las aseguradoras están automatizando el proceso de atención al cliente
La industria aseguradora tiene mucho que ganar con esto inteligencia artificial. Como muestra un informe elaborado por Jupiter Research, las aseguradoras que decidieran implementar soluciones basadas en IA lograrían ahorros cuatro veces mayores que en 2019.
A su vez, especialistas de McKinsey creen que para 2025 el sector asegurador representará el 25 por ciento Automatizado gracias a la inteligencia artificial. Sin embargo, surgen muchas preguntas sobre cómo afectarán estos cambios al procedimiento de seguro en la práctica.
Eliminación de daños con inteligencia artificial
PZU es una de las compañías de seguros más grandes del mercado polaco. Actualmente, se encuentra en la siguiente etapa de implementación de inteligencia artificial en el proceso de gestión de siniestros de motores. Lo que actualmente determina la ventaja en el sector asegurador son los datos y su análisis adecuado.
Los conjuntos de algoritmos no sólo pueden sacar conclusiones, sino que también tienen la capacidad de mejorarse a sí mismos. En el contexto de los daños a los vehículos de motor, los algoritmos están diseñados de tal manera que sean capaces de determinar de forma independiente cada elemento del vehículo, así como el alcance de su daño y si es necesario reemplazarlo o simplemente repararlo. Esto se debe al hecho de que los automóviles tienen una forma y estructura relativamente uniformes, gracias a lo cual la IA pudo aprender a distinguir e identificar elementos individuales.
La inteligencia artificial ha contribuido a una aceleración significativa de todo el proceso de tramitación de reclamaciones. Gracias a que parte del trabajo ha sido asumido por el ordenador, los empleados pueden dedicarse a otras cuestiones. También cabe destacar que la decisión final siempre recae en los humanos, pero la IA nos permite ofrecer mayores estándares de calidad.
Como destaca Artur Kurcweil, director general de digitalización de PZU, la empresa ya ha procesado más de 200 solicitudes utilizando inteligencia artificial. daños al tráfico por un importe total de más de 2 XNUMX millones de PLN. Al mismo tiempo, los accidentes de tráfico son sólo el comienzo de la implementación de la inteligencia artificial en la industria. Ya se están implementando en todo el mundo proyectos piloto sobre la gestión automatizada de daños materiales en apartamentos.
Aprendizaje automático
PZU decidió avanzar hacia el aprendizaje automático. Permite no sólo la gestión del propio siniestro, sino también la del cliente, gracias a soluciones como asistentes virtuales o chatbots. PZU fue la primera aseguradora en Polonia en implementar conexiones con un consultor virtual a través del Asistente de Google, que presenta a los clientes una oferta de seguro de viaje.
La empresa también cuenta con un chatbot especial que responde preguntas sobre cuestiones de recursos humanos. Hay muchos indicios de que la inteligencia artificial revolucionará el proceso de atención al cliente. Los chatbots y los asistentes virtuales aprenden qué información buscan los usuarios en función de las preguntas formuladas y está previsto introducir un software que sea capaz de reconocer las emociones del interlocutor.
software de reconocimiento óptico de caracteres
Los conjuntos de datos son valiosos, pero requieren una estructuración y un análisis adecuados. PZU recibe miles de casos al día que deben ser sujetos a una verificación detallada, y cada cliente cuenta con que el caso sea considerado lo más rápido posible. Aquí es donde los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y la automatización de procesos resultan útiles.
Esto no significa más que una combinación de inteligencia artificial y robots. Gracias al apoyo de los robots, los empleados no sólo completan sus tareas más rápido, sino que también cometen menos errores. Como resultado, todo el proceso de atención al cliente se ejecuta de manera mucho más eficiente.
