El capital del futuro empieza aquí. La tokenización cambia las reglas del juego. Nosotros escribimos su guión.
Para inversores que ven más allá.
DAO impulsada por AGI: el experimento de SingularityNET con organizaciones autónomas
La revolución en la gobernanza de organizaciones descentralizadas cobra impulso con la introducción por parte de SingularityNET de los primeros prototipos de DAOs basados en Inteligencia Artificial General (IAG). Este proyecto pionero, basado en el framework de OpenCog Hyperon, busca eliminar el error humano en la toma de decisiones mediante la implementación de agentes autónomos de IA capaces de analizar datos complejos, tanto dentro como fuera de la cadena. En una era en la que el 63 % de las DAOs tradicionales se enfrentan a una baja participación electoral, las soluciones de IAG podrían ser la clave para la escalabilidad de la Web3.
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OpenCog Hyperon: la base tecnológica de AGI-DAO
Arquitectura cognitiva de próxima generación
OpenCog Hyperon es un marco AGI avanzado desarrollado desde 2008, que integra:
MeTTa – un lenguaje de programación para la computación cognitiva
Espacio atómico distribuido (DAS) – base de conocimientos descentralizada
AIRE – sistema de aprendizaje experiencial
En el contexto de una DAO, Hyperon actúa como un “metacerebro” que analiza:
Datos históricos de votación (14,3 millones de transacciones AAVE)
Sentimiento de la comunidad en redes sociales y foros
Indicadores macroeconómicos que afectan a la tokenómica
Mecanismo de toma de decisiones
El prototipo de agente AGI en SingularityNET DAO utiliza:
Encadenamiento hacia adelante/hacia atrás - encadenar conclusiones lógicas
Redes lógicas probabilísticas (PLN) - razonamiento en condiciones de incertidumbre
aprendizaje evolutivo – adaptación a las condiciones cambiantes del mercado
En la práctica, esto significa que AGI puede, por ejemplo, ajustar automáticamente los parámetros de staking en respuesta a los cambios en el volumen de transacciones, optimizando el APY hasta en un 18,7% en comparación con los modelos tradicionales.
Los tres pilares de una DAO autónoma
1. Estructura de gestión autoorganizada
Consejo de IA – 7 agentes AGI con diferentes especializaciones (DeFi, NFT, seguridad)
Asignación dinámica de votos – pesos de decisión basados en el desempeño histórico de los agentes
Generación automatizada de propuestas – 142 sugerencias de optimización al mes
2. Gobernanza híbrida entre humanos y IA
A pesar de la automatización, los humanos todavía desempeñan papeles clave:
Poder de veto – la capacidad de bloquear las decisiones sobre AGI por parte de 2/3 de la comunidad
Comité de Ética – supervisión de algoritmos para el cumplimiento de los principios de la Web3
Supervisión de la formación – Validación de datos de entrenamiento para modelos AGI
3. Simbiosis tokenómica
Modelo SDAO (SingularityDAO):
replanteo – 15-23% APY dependiendo de la participación en procesos de AGI
Quemar mecanismo – El 0.8% de cada transacción se destina al Fondo de Desarrollo de AGI
Tokens de reputación – evidencia no fungible de la contribución al entrenamiento del modelo
Estudio de caso: Integración con Star Atlas
La asociación con Web3 MMO Star Atlas demuestra aplicaciones prácticas:
PNJ de IA – 4500 personajes autónomos controlados por AGI
Economía dinámica – ajuste automático de los parámetros económicos del juego
Detección de fraude – análisis de 1,4 millones de transacciones al día para detectar patrones sospechosos
¿El resultado? Un aumento del 37 % en la tasa de retención de jugadores y una reducción del 89 % en los incidentes de fraude en el segundo trimestre de 2.
Desafíos y riesgos
Barreras tecnológicas para la adopción
Estado latente – Tiempo de respuesta AGI promedio: 4,7 s frente a 0,3 s para DAO tradicional
Costos computacionales – $12,400 por mes por retener a un agente
interoperabilidad -Problemas de integración de Chainlink Oracles
Incertidumbres regulatorias
La ESMA en su documento de junio de 2025 indica la necesidad de:
Auditoría de código AGI cada 90 días
Mantener la plena explicabilidad de las decisiones algorítmicas
Mecanismos de anulación para los supervisores del mercado
Datos técnicos y tokenómica
SingularityDAO (SDAO) – a partir del 10.06.2025 de junio de XNUMX:
Cena:$0,0434 (-94,3% desde el máximo histórico)
Capitalización: 3,59 millones de dólares
Suministro circulante:82,73 millones (82,73%)
Citas: CoinGecko, CoinMarketCap
Contrato ERC-20: 0x993864…b875f
Recursos oficiales:
Resumen – Entre la utopía y el pragmatismo
El experimento de SingularityNET con una DAO gestionada por IA es más que una curiosidad tecnológica: pone a prueba los límites de la descentralización en la era del poder algorítmico. Mientras que las DAO tradicionales pierden un promedio del 23 % de sus miembros activos al año, los modelos híbridos podrían ser la solución a la crisis de participación.
Como enfatiza el Dr. Ben Goertzel, director ejecutivo de SingularityNET:
La IAG en DAO no se trata de reemplazar a los humanos, sino de liberar nuestro potencial de decisiones triviales. El verdadero poder debería estar en manos de quienes piensan estratégicamente, no operativamente.
Invertir en SDAO es una apuesta al futuro, donde la IA no compite con los humanos, sino que se convierte en su metaextensión. Sin embargo, el éxito requiere superar desafíos fundamentales, desde la escalabilidad hasta la aceptación regulatoria. Para 2026, las DAO gestionadas por IA podrían dominar el 38 % del mercado DeFi, pero solo si se mantiene la transparencia y el control comunitario.
