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Microsoft desarrolló una patente revolucionaria sobre un sistema de criptomonedas basado en datos derivados de la actividad humana. Esta solución puede tratarse como una alternativa a un sistema que consume mucha energía. Bitcoin.
Criptomoneda basada en la actividad humana
Datos de actividad del cuerpo humano - el nuevo se basará en este sistema criptomoneda Microsoft.
El mecanismo de su operación es extremadamente simple: para aprovechar la nueva solución, el usuario debe tener un dispositivo con un sensor apropiado que examine la actividad de su cuerpo.
Puede ser, por ejemplo, un teléfono inteligente o un reloj inteligente. El dispositivo seleccionado lleva a cabo las tareas establecidas por el servidor del sistema y utiliza los datos de la actividad humana.
Luego, el sistema verifica los datos y los recompensa con criptomonedas.
Jak a Dziala?
Microsoft ha visto un tremendo potencial en la actividad del cuerpo humano que se puede usar con éxito en el proceso minería de criptomonedas.
Sin embargo, debe enfatizarse que no se trata de tareas puramente físicas, sino sobre todo de actividades cotidianas, como ver anuncios o usar varios tipos de servicios de Internet.
Microsoft ha utilizado el hecho de que la onda cerebral o el calor corporal emitido por un usuario como resultado de sus tareas se pueden usar durante el proceso de minería.
Un sistema de criptomonedas compatible con un dispositivo específico podrá analizar datos derivados de la actividad corporal, calificándolo o no para pagar criptomonedas.
En otras palabras, la idea de Microsoft supone que la actividad humana se puede utilizar en el proceso de minería de criptomonedas.
El sistema puede aumentar o disminuir la potencia de cálculo, dependiendo de la actividad generada por las tareas realizadas.
potencial
La actividad humana que Microsoft decidió usar puede desafiar la poderosa potencia informática que genera, entre otros. bitcoin, pero tiene un nivel de seguridad comparable al sistema de Prueba de trabajo.
Por lo tanto, los usuarios, completamente sin saberlo, pueden contribuir a resolver problemas computacionalmente difíciles.
