الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية – فوائد ملموسة وتحدي كبير

تابعنا على أو انضم إلينا

الذكاء الاصطناعي وقد تم بالفعل استخدام التعلم الآلي في العديد من مجالات الأداء البشري. هناك العديد من المؤشرات التي تشير إلى أنه بفضل التقنيات الحديثة، سيتم تحسين نظام الرعاية الصحية أيضًا.

Blockchain والذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية

نفس التكنولوجيا سلسلة كتلةكما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية. وتبين أنه يمكن استخدام كلتا التقنيتين في مجال الرعاية الصحية، ولكن السؤال هو ما إذا كانت التوقعات المرتبطة بهما ليست عالية جدًا؟

وبطبيعة الحال، لا ينبغي للمرء أن ينكر أنها ترتبط بفوائد عديدة لنظام الرعاية الصحية، ولكن لا ينبغي معاملتها على أنها علاج سحري لجميع المشاكل.

على الأقل ليس بعد.

لسوء الحظ، يعد تنفيذ تقنية blockchain في نظام الرعاية الصحية عملية تستغرق وقتًا طويلاً. إذا أخذنا النظام الأمريكي كمثال، فلا يقتصر الأمر على وجود العديد من التناقضات فحسب، بل إنه يتميز بالعديد من البيانات المدخلة والمتغيرات. وفي الوقت نفسه، لكي يتم دمجها مع blockchain، يجب أن يكون هناك امتثال كامل للبيانات.

الأمر نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي.

ولكن هذا لا يعني أن هذه التقنيات لن تستخدم في مجال الرعاية الصحية، بل على العكس من ذلك. هناك العديد من المؤشرات التي تشير إلى أنها ستسمح بإدخال تغييرات كبيرة في هذا المجال. ويبدو أن الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain يشيران إلى المسار الذي ينبغي اتباعه لتحسين أداء النظم الصحية، وبالتالي ضمان جودة أعلى للخدمات. ومع ذلك، لا تزال هذه العملية تتطلب بعض الوقت.

الفرص والصعوبات

يُستخدم مفهوم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع اليوم، وبشكل متزايد، بسبب حلول مثل خدمات التطبيب عن بعد (التي أصبحت ذات أهمية خاصة أثناء الوباء)، يتم ربطه أيضًا بالرعاية الصحية.

ومع ذلك، لا يتم دائمًا فهم هذا المصطلح بشكل صحيح، وغالبًا ما يتم التعامل معه كمرادف للتعلم الآلي، وهو مجرد واحد من العديد من مكونات الذكاء الاصطناعي. لا يزود التعلم الآلي الآلات بتعليمات جاهزة، ولكنه يحدد أنماطًا لمجموعات أكبر من البيانات. علاوة على ذلك، في حالته، من المهم جدًا أن تتوافق الخوارزميات الناشئة مع المعرفة الحالية، وهذه ليست المهمة الأسهل. إذا تم "تدريب" الكمبيوتر بطريقة خاطئة وكانت البيانات المدخلة غير صحيحة، فقد تكون النتائج التي تم الحصول عليها غير دقيقة أو خاطئة.

الذكاء الاصطناعي يخلق إمكانات قوية يمكن أن تحدث ثورة في الرعاية الصحية. ومع ذلك، كل شيء في أيدي المتخصصين في تصميم الخوارزميات.

وكما ذكرنا فإن صحة النتائج تعتمد على صحتها. وتصبح هذه المسألة أكثر أهمية في حالة الرعاية الصحية - فسعر البروتوكول غير الصحيح في هذه الحالة أعلى بكثير مما هو عليه في مجال الأعمال، لأن صحة المرضى وسلامتهم، وفي بعض الأحيان حتى حياة المرضى، على المحك.

لذلك، يجب أن يعتمد تنفيذ الذكاء الاصطناعي في أنظمة الرعاية الصحية على التواصل الواضح للتوقعات مع العلماء المسؤولين عن البيانات ونظافتها وشفافيتها وقابلية التوسع.